COVID-19ны ачыклаганда ясалма интеллектны КТ рәсемнәрендә куллану һәм онкологияне иртә диагностикалау перспективалары 2021 елның 22 июненнән башлап Республика клиник хастаханәсе стеналарында чынга ашты. Бу кыска вакыт эчендә авыруларны ачыкларга мөмкинлек бирәчәк һәм медикларның эш процессында яхшы корал булачак.
Ясалма интеллект технологияләренә нигезләнгән табиб карарларын кабул итүгә ярдәм итү системасы штат режимында РКХдә эшли башлады. Бу технология диагноз кую процессын модернизацияләүгә юнәлдерелгән һәм хәзер Табиб практикасында кулланылачак. «Без системаны Татарстан Республикасында РКХ базасында бик символик датага - 2020 елның 20 июнендә, медицина хезмәткәре көне итеп җибәрдек. Бу көнне Без Рөстәм Нургалиевич Миңнехановка безнең карарны тәкъдир иттек. Ул чакта ул безнең системаны Республикада 10 аппаратта сынау рәвешендә гамәлгә кертүне раслады. Ул вакытта ук без системаның медицина эшләнмәсе булуын һәм тиешле теркәүне таләп итүен аңладык. Ул чакта без РКХ базасында клиник сынауны үткәреп, теркәү таныклыгын алырга килештек», - дип искә ала проект башлану турында RADLogics компаниясенең Россия, БДБ һәм Көнчыгыш Европадагы гендиректоры Александр Чикулаев.
Чыннан да, ул очрашудан соң радиологик сурәтләрне автомат рәвештә эшкәртү өчен программа комплексына теркәү таныклыгын алу процедурасы буенча зур эш башкарылды. Шунысын да билгеләп үтәргә кирәк, 2020 елның ноябреннән мондый таныклыкны алу өчен техник һәм клиник сынаулар үткәрергә кирәк, аларның нәтиҗәләре югарырак риск классына – өченчегә туры килергә тиеш. Теркәү процедурасын гадиләштерүгә карамастан, бу 1 сыйныфка туры килә башлады, ягъни ул җиңелрәк булды. теркәлү өчен документлар техник һәм клиник сынаулар белән бер пакет белән гамәлгә ашырыла. Һәм бүгенге көндә RADLogics-шундый югары ранг буенча теркәү таныклыгын алган һәм әлеге документны алуның яңа җиңелләштерелгән процедурасы буенча беренче компанияләрнең берсе. Хәзер Татарстанның сыналган, сертификацияләнгән һәм юридик яктан тулысынча теркәлгән технологиясе бар, ул авыруларны иртә стадияләрдә ачыкларга мөмкинлек бирәчәк, бу, әлбәттә инде, диагностика процессларын тизләтүдә, димәк, дәвалау процессларын тизләтүдә ярдәм итәчәк.
Бу система РКХ табибларына ясалма интеллект ярдәмендә алынган мәгълүматларга таяну мөмкинлеген ача. Әйе, хәлиткеч сүз барыбер табиб артында кала, чөнки законнарда технологиянең квалификацияле белгеч өчен карар кабул итүе язылмаган әле. Тик, һәрхәлдә, бу клиникада эшне шактый гадиләштерәчәк. Табиб, бу системаның бәяләмәсен күреп, аның белән килешергә мөмкин, аңа төзәтмәләр кертергә мөмкин. Статистика буенча, очракларның 95% тан артыгы табиб фикере система фикере белән туры килә.
Табиб карарларын кабул итүгә ярдәм итү системасы пациентны маршрутлаштыру буенча карарлар кабул итүгә вакытны 5 тапкыр кадәр кыскартырга һәм тикшеренүләрне тасвирлау процессын 30% ка кадәр тизләтергә мөмкинлек бирә. Бу хәзерге COVID-19 белән вәзгыятьтә бик актуаль: диагностика тизрәк уздырыла, димәк, пациентларны дәвалауны да түләүсез алачаклар, бу авыруны башлап җибәрмичә һәм таратмыйча дәваларга мөмкинлек бирәчәк.
Киләчәктә бу сервисны БРКХнә дә кертү, шулай ук агымдагы клиникаларда сервис эшен озайту, Татарстанның башка шәһәрләренә сервисны киң колачлау планлаштырыла.
Табиб карарларын кабул итүгә ярдәм итү системасы потенциаль икътисади һәм социаль эффектка ия:
Комплекслы диагностика тиздән корсак куышлыгы өчен дә (бавыр һәм бөерләрдә онкологияне ачыклау), баш өчен дә (ишемик һәм геморрагик инсульт), күкрәк читлегенең катлаулы патологияләре өчен дә (бавыр һәм бөер онкологиясен ачыклау) үсеш алырга мөмкин булачак.
Табиб карарларын кабул итүгә ярдәм итү системасын гамәлгә кертү нәтиҗәләре:
Белешмә өчен:
2010 елда нигез салынган RADLogics компаниясе сәламәтлек саклау өчен программа тәэминатын эшләү белән шөгыльләнә, ул ясалма интеллект базасында карарлар эшли, алар пациентларны дәвалау нәтиҗәләрен яхшыртканда рентгенологларның төгәллеген һәм җитештерүчәнлеген арттыру өчен сурәтләргә анализ ясый. Компаниянең миссиясе - ИИ мөмкинлекләрен кулланырга һәм пациентларны дәвалау нәтиҗәләрен яхшыртырга, радиологларның төгәллеген һәм җитештерүчәнлеген арттыру өчен машиналы укыту белән сурәтләрне анализлау өчен карарлар бирергә.