В Казани открылась лаборатория пользовательского тестирования государственных услуг и сервисов Аналитического центра при Правительстве РФ
Лаборатория начала работу в тестовом режиме, расположена в ИТ-парке им. Башира Рамеева и названа в честь изобретателя первого советского детектора лжи, уроженца Казани Александра Лурия.
Республика Татарстан является лидером в области цифровизации государственных и муниципальных услуг, а также участником эксперимента по апробации инструментов, обеспечивающих внедрение принципов клиентоцентричности в государственном управлении. Лаборатория в г. Казани будет являться одним из основных элементов экосистемы по оптимизации и реинжинирингу государственных услуг и сервисов, выстраиваемой в Республике Татарстан.
В официальном открытии приняли участие министр цифрового развития РТ Айрат Хайруллин, президент Академии наук Республики Татарстан Рифкат Минниханов, депутат Государственного совета РТ Марат Галеев, председатель Ассоциации «Совет муниципальных образований Республики Татарстан» Экзам Губайдуллин и другие.
Цель создания лаборатории - обеспечение высокого качества предоставления государственных услуг, поддержка деятельности государственных органов власти в части повышения их открытости к построению с гражданами клиетоцентричного диалога.
Лаборатория г. Казани включает в себя несколько помещений, необходимых для проведения исследований. Кабинет индивидуального тестирования, операторскую, кабинет группового тестирования, также кабинеты для сотрудников, в которых анализируются результаты исследований, разрабатываются рекомендации по оптимизации предоставления услуг и функционирования сервисов.
В Лаборатории используется 21 метод проведения исследований, в том числе юзабилити-тестирование, глубинное интервью, А/В-тестирование, экспертную оценку, а также нейрофизиологическое исследование. Например, используется айтрекер, отслеживающий движение глаз, беспроводной электроэнцефалограф с 22 электродами, биобраслет для фотоплетизмограммы и кожно-гальванической реакции, датчик электрокардиограммы, который позволит определить уровень стресса респондента во время исследования, а также оценить, нравится ему работа с интерфейсом или нет.