В Университете Иннополис установили самый мощный суперкомпьютер на базе графических процессоров Nvidia DGX-1
С помощью нового оборудования специалисты российского ИТ-вуза разработают алгоритмы движения беспилотного КАМАЗа, научат антропоморфного робота двигаться по пересечённой местности и обработают массив данных, полученных при создании 4D-геоинформационной платформы. Студенты же смогут на новейшем компьютере работать над учебными и собственными проектами.
Nvidia DGX-1 - первый в мире компьютер, специально разработанный для задач глубокого обучения. Он будет задействован в решении задач машинного обучения при создании беспилотной системы для КАМАЗа с аэроразведкой территории дроном. Кроме того, компьютер используют для вычислений алгоритмов ходьбы антропоморфных роботов – в грантовом проекте с партнёром вуза «Андроидная техника».
Машина обладает колоссальным вычислительным ресурсом: Nvidia DGX-1 способен сократить время, необходимое на расчёты и обучение нейронных сетей с нескольких недель до нескольких часов. Это позволит использовать больший объем входных данных, быстрее проверять гипотезы, ускорять исследования и получать новые прорывные результаты, которые раньше оставались за бортом из-за ограниченных вычислительных ресурсов.
«В проекте «Цифровая модель Республики Татарстан» Университета Иннополис специалисты также используют методы машинного обучения, мониторинга и распознавания объектов, находящихся в охранных зонах, - говорит Константин Игудесман, руководитель Центра геоинформационных технологий Университета Иннополис. - Суперкомпьютер ускорит обучение алгоритмов машинного обучения для нашей платформы в десятки раз».
Компьютер также доступен студентам для выполнения курсовых и дипломных проектов в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и параллельных вычислений. В первый же день поступило 20 заявок с запросами по задачам, связанным с анализом данных и в области глубокого обучения.